Powrót do strony głównej
Darmowe Narzędzie Inżynieryjne
Standard llmstxt.org v1.0

Darmowy Generator Pliku llms.txt & llms-full.txt

Przygotuj swoją witrynę na eksplorację przez modele językowe (ChatGPT, Claude, Perplexity). Wygeneruj plik Markdown wolny od szumu HTML, ułatwiający precyzyjne cytowanie w silnikach RAG.

Wypełnij gotowym szablonem:

1Podstawowe Informacje o Witrynie

Modele LLM (Claude, ChatGPT) wykorzystują ten akapit jako skróconą definicję encji Twojej marki.

2Główne Sekcje Wiedzy i Podstrony

Sekcja Opcjonalna (## Optional)

Zasoby pomocnicze, które boty mogą pominąć w przypadku wąskich okien kontekstowych.

# WebAura.pl — Inżynieria AEO i Web Development > WebAura.pl to agencja technologiczna specjalizująca się w zaawansowanym pozycjonowaniu w silnikach AI (AEO / GEO), architekturze danych Schema.org oraz dedykowanych aplikacjach webowych. ## Usługi Inżynieryjne - [Audyty i Wdrożenia AEO / GEO](https://webaura.pl/uslugi/audyt-aeo): Optymalizacja obecności marki w ChatGPT, Perplexity, Claude i Google Gemini. - [Tworzenie Aplikacji Next.js](https://webaura.pl/uslugi/nextjs-development): Projektowanie wysokowydajnych, zoptymalizowanych pod kątem AI serwisów internetowych. ## Autorskie Narzędzia - [LexiRank.pl — Diagnostyka Wektorowa AI](https://lexirank.pl): System pomiaru Citation Share of Voice oraz weryfikacji gotowości na AI Search. ## Optional - [Kontakt i Konsultacje](https://webaura.pl/kontakt): Formularz rezerwacji sesji strategicznej z architektem danych.
Standard: llmstxt.org v1.0874 znaków
Gdzie umieścić wygenerowany plik?

Zapisz plik jako llms.txt w głównym katalogu swojej domeny, tak aby był dostępny pod adresem:

https://webaura.pl/llms.txt

W frameworku Next.js umieść plik bezpośrednio w katalogu /public/llms.txt.

Specyfikacja Techniczna: Czym jest standard llms.txt?

Protokół zaproponowany przez twórców ekosystemu AI (m.in. Jeremy Howard / Fast.ai) służący do bezpośredniego karmienia agentów LLM czystą strukturą wiedzy bez narzutu kodu HTML/JS.

Ograniczenie Szumu HTML

Strony WWW zawierają tysiące linii zbędnego kodu (skrypty śledzące, style CSS, nawigacja). Plik llms.txt dostarcza modelom RAG wyłącznie esencję merytoryczną.

Precyzyjne Cytowania RAG

Boty ClaudeBot, PerplexityBot czy GPTBot traktują ten plik jako mapę drogową, co drastycznie redukuje ryzyko halucynacji i zwiększa wskaźnik Citation Share of Voice.

Zgodność ze Standardem

Format oparty o czysty Markdown (nagłówek H1, blok cytatu, sekcje H2 z listami linków i zwięzłych podsumowań), zgodny z zaleceniami specyfikacji llmstxt.org.

Kompleksowa Diagnostyka AEO

Chcesz sprawdzić, jak silniki AI postrzegają Twoją całą witrynę?

Zainicjuj zaawansowaną diagnostykę wektorową LexiRank: zbadaj obecność danych Schema.org, testy agentów LLM i odporność na algorytm RRF.

Wykonaj Pełny Audyt AEO